{"id":2898,"date":"2021-07-07T17:12:50","date_gmt":"2021-07-07T15:12:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vollcom-digital.com\/?p=2898"},"modified":"2025-06-11T11:10:22","modified_gmt":"2025-06-11T09:10:22","slug":"was-macht-ein-dateningenieur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vollcom-digital.com\/de\/blog\/ressourcen\/tutorials-de\/was-macht-ein-dateningenieur\/","title":{"rendered":"Wie kann man Dateningenieur werden?"},"content":{"rendered":"\n

Die wachsende Datenmenge in Unternehmen bringt auch neue Berufsbilder im Big-Data-Umfeld mit sich. Der Data Engineer besch\u00e4ftigt sich mit dem Sammeln und Verwalten von Daten. Was genau ein Data Engineer ist und wie man einer wird, erfahren Sie in diesem Artikel. <\/em><\/p>\n\n

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Was ist ein Data Engineer? <\/h3>\n\n
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  • Ein Data Engineer ist ein IT-Mitarbeiter, dessen Aufgabe es ist, Daten zu analysieren und analytisch so aufzubereiten, dass jeder im Unternehmen die Daten nutzen kann. Das Feld ist gro\u00df und in fast jeder Branche vertreten. Unternehmen sammeln gro\u00dfe Mengen an Daten, aber daf\u00fcr braucht man auch die richtigen Leute, die die Daten analysieren und sicherstellen, dass sie von allen genutzt und verstanden werden k\u00f6nnen. <\/li>\n\n\n\n
  • Die Stelle erfordert ein hohes Ma\u00df an technischem Verst\u00e4ndnis und Kenntnisse in der Gestaltung von SQL-Datenbanken und mehreren Programmiersprachen. In den meisten F\u00e4llen sind sie f\u00fcr die Entwicklung von Algorithmen verantwortlich, daher muss der Dateningenieur die Ziele des Unternehmens und des Kunden verstehen. <\/li>\n\n\n\n
  • Wichtig ist auch, dass er wei\u00df, wie man Visualisierungen, Berichte und Dashboards entwickelt. <\/li>\n<\/ul>\n\n
    <\/div>\n\n

    Warum Data Engineering? <\/h3>\n\n

    Der Dateningenieur spielt eine wichtige Rolle f\u00fcr im Unternehmen. Indem er den Entscheidungstr\u00e4gern und Analysten Daten zug\u00e4nglich macht, k\u00f6nnen sie fundierte Entscheidungen treffen, was dazu f\u00fchrt, dass das Unternehmen erfolgreicher ist. Die Analyse von Daten ist durch Big Data immer wichtiger geworden, und wenn es Daten zu verarbeiten gibt, steigt auch der Bedarf an Dateningenieuren. <\/p>\n\n

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    Rolle und Aufgaben des Dateningenieurs <\/h3>\n\n

    Der Data Engineer hat drei Rollen, die er ausf\u00fcllen kann: <\/strong><\/p>\n\n

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    • Generalist:<\/strong> Diese Rolle ist meist in eher kleineren Teams zu finden. Hier hat der Data Engineer viele Aufgaben und hat mit vielen Menschen zu tun, die eher weniger mit Daten arbeiten. Er ist f\u00fcr jeden Schritt des Prozesses verantwortlich, vom Sammeln, Analysieren und Auswerten bis hin zum Verwalten der Daten. Diese Position ist besonders geeignet, wenn jemand vom Data Scientist zum Data Engineer aufsteigen m\u00f6chte. <\/li>\n\n\n\n
    • Pipeline-zentriert:<\/strong> In dieser Rolle arbeiten sie eher in mittelst\u00e4ndischen Unternehmen und mit Datenwissenschaftlern. Kenntnisse \u00fcber verteilte Systeme und Informatik sind hier erforderlich. <\/li>\n\n\n\n
    • Datenbankzentriert:<\/strong> Hier arbeiten sie eher in gro\u00dfen Unternehmen und die Verwaltung von Daten ist der Hauptbestandteil der Position. Diese Dateningenieure konzentrieren sich auf analytische Datenbanken. Sie arbeiten mit mehreren Datenbanken und sind f\u00fcr die Entwicklung von Tabellenschemata verantwortlich. <\/li>\n<\/ul>\n\n

      Das Ziel ist immer, Daten f\u00fcr alle zug\u00e4nglich zu machen, damit Unternehmen die Daten nutzen und optimieren k\u00f6nnen, um bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n

      Hier sind einige Aufgaben, die zu den Verantwortlichkeiten eines Data Engineers geh\u00f6ren: <\/strong><\/p>\n\n

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      • Erfassen von Datens\u00e4tzen <\/li>\n\n\n\n
      • Erfasste Daten so umwandeln, dass sie nutzbar sind <\/li>\n\n\n\n
      • Erfassen von Datens\u00e4tzen, die mit den Gesch\u00e4ftsanforderungen \u00fcbereinstimmen <\/li>\n\n\n\n
      • Verstehen von Gesch\u00e4ftszielen <\/li>\n\n\n\n
      • Erstellen und Testen von Datenbankarchitekturen <\/li>\n<\/ul>\n\n

        Die Arbeit in kleineren Unternehmen erfordert oft die \u00dcbernahme von allgemeineren Aufgaben, die \u00dcbernahme der Generalistenrolle. In gr\u00f6\u00dferen Unternehmen konzentriert sich ein Dateningenieur in der Regel auf eine Datenpipeline und andere z. B. auf die Speicherung und Verwaltung der Daten. <\/p>\n\n

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        Was ist der Unterschied zwischen einem Datenanalysten und einem Dateningenieur? <\/h3>\n\n
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        • Der Datenanalyst ist h\u00e4ufig f\u00fcr Ma\u00dfnahmen verantwortlich, die sich auf die Gesch\u00e4ftseinheit auswirken, w\u00e4hrend die Position des Dateningenieurs in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines besteht. <\/li>\n<\/ul>\n\n
          <\/div>\n\n

          Schritte, um Dateningenieur zu werden <\/h3>\n\n
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          • Um ein Dateningenieur zu werden, braucht man die richtigen F\u00e4higkeiten und Kenntnisse. Deshalb haben viele einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einem \u00e4hnlichen Bereich. Auf diese Weise kann ein Fundament an Wissen und F\u00e4higkeiten geschaffen werden, das in diesem Bereich dringend ben\u00f6tigt wird. Aber ein Studium ist kein Muss, es gibt auch andere Wege, die zum Dateningenieur f\u00fchren. <\/li>\n<\/ul>\n\n
            <\/div>\n\n

            F\u00e4higkeiten, die Sie haben sollten, um Data Engineer zu werden <\/h3>\n\n
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            1. Develop Skills  <\/strong>\n
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              • Cloud Computing, Kodierung und Datenbankdesign bilden die Grundlage f\u00fcr eine Karriere in der Datenwissenschaft. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
              • Coding  <\/strong>\n
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                • Das Programmieren in verschiedenen Programmiersprachen ist ebenfalls sehr wichtig. Auch daf\u00fcr gibt es Kurse, um das Programmieren zu lernen und F\u00e4higkeiten aufzubauen. Wichtige Programmiersprachen sind Java, Python oder SQL. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                • Databases  <\/strong>\n
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                  • Der Zweck von Datenbanken ist die Speicherung von Daten. Sie sollten \u00fcber Kenntnisse in diesem Bereich verf\u00fcgen und verstehen, wie sie funktionieren und wie man sie benutzt. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                  • Data Storage  <\/strong>\n
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                    • Vor allem bei Big Data geht es nicht darum, alle Arten von Daten auf dieselbe Weise zu speichern. Sie sollten wissen, wann und wie Sie die verschiedenen Daten speichern m\u00fcssen. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                    • Automation  <\/strong>\n
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                      • Auch das ist ein wichtiger Teil der Arbeit eines Dateningenieurs. Denn Unternehmen k\u00f6nnen eine gro\u00dfe Menge an Daten sammeln und speichern. Deshalb sollte es m\u00f6glich sein, Prozesse und Aufgaben zu automatisieren, um so effektiv wie m\u00f6glich zu arbeiten. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                      • Machine Learning  <\/strong>\n
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                        • Grundlagen \u00fcber die Konzepte sollten auch hier vorhanden sein, damit die W\u00fcnsche der anderen Data Scientists im Team besser verstanden werden k\u00f6nnen. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                        • Tools  <\/strong>\n
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                          • Big Data funktioniert nicht nur mit normalen Daten, deshalb sollten auch Big-Data-Tools eingesetzt werden k\u00f6nnen. Denn die Technologien entwickeln sich st\u00e4ndig weiter und \u00e4ndern sich auch von Unternehmen zu Unternehmen. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                          • Data Security  <\/strong>\n
                              \n
                            • Um die Daten z.B. vor Diebstahl zu sch\u00fctzen, ist es auch sinnvoll, sich mit Datensicherheit zu besch\u00e4ftigen. Auf diese Weise werden die Sicherheit und die Speicherung der Daten gew\u00e4hrleistet. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n
                              <\/div>\n\n

                              Gehalt <\/h3>\n\n
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                              • Laut Glassdoor liegt das Durchschnittsgehalt eines Dateningenieurs bei 61.470 \u20ac pro Jahr. Es h\u00e4ngt jedoch auch von den F\u00e4higkeiten, Kenntnissen, dem Standort und der Gr\u00f6\u00dfe des Unternehmens ab. <\/li>\n<\/ul>\n\n
                                <\/div>\n\n

                                Wichtige Tools <\/h3>\n\n

                                Der Dateningenieur ben\u00f6tigt f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Aufgaben spezifische Werkzeuge und Kenntnisse in den relevanten Programmiersprachen. <\/p>\n\n

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                                1. Amazon Athena <\/strong>\n
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                                  • Amazon Athena ist ein Dienst, der von Amazon Cloud angeboten wird. Er wurde entwickelt, um die Analyse von Daten in Amazon S3 mit Standard-SQL zu erleichtern. Mit Athena muss keine Infrastruktur verwaltet werden, Sie zahlen nur f\u00fcr die ausgef\u00fchrten Abfragen. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                                  • Apache Spark  <\/strong>\n
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                                    • Apache Spark definiert sich als einheitliche Analyse-Engine f\u00fcr die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen. Es l\u00e4uft auf mehreren Plattformen wie Apache Mesos oder Amazon EC2 und vielen anderen Datenquellen. <\/li>\n\n\n\n
                                    • Das Programm arbeitet mit einem Abfrageoptimierer und einer physischen Ausf\u00fchrungsmaschine. Dann k\u00f6nnen Programmiersprachen wie Java, Python und SQL von Dateningenieuren verwendet werden, um parallele Anwendungen zu schreiben, die Streaming-Daten abfragen. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n
                                    • Python  <\/strong>\n
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                                      • Dies ist eine der popul\u00e4rsten Programmiersprachen und eine der am meisten geforderten f\u00fcr die ausgeschriebenen Stellen im Bereich Data Engineering. Python ist weit verbreitet, weil es einfacher zu erlernen und zu lesen ist. Daher werden auch Python-Kenntnisse und -Erfahrungen st\u00e4rker nachgefragt. <\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n\n
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                                        Brauchen Sie professionelle IT-L\u00f6sungen?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

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